IPythonデータサイエンスクックブック オンライン読書会#19

IPythonデータサイエンスクックブック オンライン読書会#19

IPythonデータサイエンスクックブックのオンライン読書会第19回目を8/20(土)の21:00-22:30に開催します(土曜日の夜に定期開催)。

オンライン読書会ということでskypeを使って会話しつつ本を読み、随時slackを使ってコードを共有します。
skypeグループのURLにアクセスすると会話に参加することができますので、参加する方はこのイベントに登録の上、時間までに参加しておいていただければと思います。
また、初めて参加される方は参加登録時のアンケートにslack登録用のemailアドレスを書いていただければグループに招待いたします。
なお毎回22:30-23:00は次回日程決めや雑談などを行っておりますので、基本的に勉強会としては22:30までです。

重要なお知らせ

doorkeeperの有料化に伴いこれより次回以降は別サービス上でイベントを立てていく予定です。詳細は追って連絡する予定ですが、自動移行はしない予定ですので各自で再度登録していただく必要がありますのでご了承の程よろしくお願いします。

内容

前回は7章のレシピ7.6まで読んだので、今回はレシピ7.7を読み、終了後に9章を読む予定です(slack内での次に何章を読むのかの投票結果に基づく)。なお7.8は既に前回で読み終わりました。
各レシピを時間内で読めるだけ読むという形式で行っておりますので、9章については進むところまで進むだろうといった感じです。

7章 統計データ解析

• レシピ 7.7マルコフ連鎖モンテカルロ法を使った事後分布サンプリングからのベイズモデルあてはめ

9章　数値最適化

• はじめに
• レシピ 9.1数学関数の求根
• レシピ 9.2数学関数の最小化
• レシピ 9.3非線形最小二乗法を使った、データへの関数あてはめ
• レシピ 9.4ポテンシャルエネルギー最小化による物理系の平衡状態

諸注意

• jupyter notebookの環境構築はできるかぎり予め各自で済ませてください(anacondaを使うのがオススメです)。できてない場合でも参加いただければサポートできるかもしれません。
• 本にも記載がありますがここから全レシピのコードと参考資料へのリンクが取得できますので予めcloneしておくと良いかと思います。

ご興味のある方、ぜひご参加をお願いします。