IPythonデータサイエンスクックブック オンライン読書会#17

IPythonデータサイエンスクックブック オンライン読書会#17

IPythonデータサイエンスクックブックのオンライン読書会第十七回目を7/23(土)の21:00-22:30に開催します(土曜日の夜に定期開催)。

オンライン読書会ということでskypeを使って会話しつつ本を読み、随時slackを使ってコードを共有します。
skypeグループのURLにアクセスすると会話に参加することができますので、参加する方はこのイベントに登録の上、時間までに参加しておいていただければと思います。
また、初めて参加される方は参加登録時のアンケートにslack登録用のemailアドレスを書いていただければグループに招待いたします。
なお毎回22:30-23:00は次回日程決めや雑談などを行っておりますので、基本的に勉強会としては22:30までです。

内容

前回は7章のレシピ7.1まで読んだので、今回は7.2から始めます。
各レシピを時間内で読めるだけ読むという形式で行っております。
なお7章が終わった後に何章を読むかは読書会の中で決めたいと思っております。

7章 統計データ解析

• (はじめに)(終了)
• (レシピ 7.1 pandasとmatplotlibを使った探索的データ分析)(終了)
• レシピ 7.2はじめての統計的仮説検定：簡単なZ検定
• レシピ 7.3はじめてのベイズ法
• レシピ 7.4分割表とカイ二乗検定を用いた、二変数間の相関推定
• レシピ 7.5最尤法を用いたデータへの確率分布のあてはめ
• レシピ 7.6カーネル密度推定によるノンパラメトリックな確率密度の推定
• レシピ 7.7マルコフ連鎖モンテカルロ法を使った事後分布サンプリングからのベイズモデルあてはめ
• レシピ 7.8 IPython notebook上のプログラミング言語 Rによるデータ分析

諸注意

• jupyter notebookの環境構築はできるかぎり予め各自で済ませてください(anacondaを使うのがオススメです)。できてない場合でも参加いただければサポートできるかもしれません。
• 本にも記載がありますがここから全レシピのコードと参考資料へのリンクが取得できますので予めcloneしておくと良いかと思います。

ご興味のある方、ぜひご参加をお願いします。